亚马逊选品软件数据不准怎么办啊,新手应该如何选品?

亚马逊选品软件数据不准怎么办啊,新手应该如何选品?首先,了解数据选品的性质和自己的需求

这一观点的背景是,在当今世界,每个人都希望差异化,避免同质化竞争,几乎所有的常规卖家意识到,现在不是销售商品的阶段,他们应该有一点制造产品的想法。即使你最终卖了你的产品,你也必须以一种使这些产品在你公司的销售周期更长的方式来做。

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所以对大多数人来说,选品的是轨道。在一个理想的世界里,通常的逻辑是优先考虑销售良好但竞争较少的同类产品。

当我们作为产品经理,通过产品选择软件看到一些产品的销售数据和发展趋势时,很多人实际上在YY提出的问题是“如果我销售同样的产品,会不会取得同样的成功?”

我们常说,一个产品的成功,至少是“产品+运营”的成功,在选定的文章,很多人会有摔锅思维,也就是觉得自己把这个产品找到,或者做一些优化,成功的销售业绩,几乎可以肯定的是,如果错了,可能是运营的责任。

事实上,亚马逊上高销量产品的成功可能不仅仅是因为运营+产品,至少是外部流量的驱动和网红的支持,并不是所有的公司都可以复制的。

因此,一方面,我们需要高度重视产品研究以及所选产品在电子商务业务流程中的核心地位;另一方面,我们也需要发展对业务的全面理解,并知道产品不是成功的唯一原因。

最后,当一个产品经理在判断一个竞争产品的月销量是1500还是1800时,我相信他实际上在想的是“如果别人吃肉,我能喝多少汤”,这只是对市场容量的估计。

在我个人看来,不要太担心这些数据细节,你可能不会出售其中任何一个。

对于大多数选择软件,大致有两种数据来源。第一个来源是部分渠道的品类、单品销售数据,以及爬虫获取的Listing状态数据,包括价格、销售排名等关键信息。

关于数据操作的逻辑,我相信有一定经验的电子商务从业者会对数据逻辑有一定的经验。因此,理解软件的逻辑与其说是缺乏能力,不如说是缺乏习惯。

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